数据库是现代化管理中不可或缺的工具之一。因为在管理中，我们需要对大量的信息和数据进行分类、整理、归档等一系列操作，而这些数据都需要一个合适的工具进行管理。而数据库正是我们管理数据最好的解决方案之一。因此，建立数据库的重要性与必要性不容忽视。接下来，本文将提供关于如何快速有效地建立数据库的建议。

第一步，理清项目需求

在建立数据库之前，我们需要深入了解项目的需求。了解项目要求有助于确切地确定数据库的建立目标以及想要存储的数据类型。由于不同项目有着不同的特点，所以相应的数据库也有区别。具体而言，我们需要考虑以下要素：

- 数据库所需存储的数据种类：是单一的文本数据，还是需要包含图像和视频等多媒体数据？

- 数据库所需处理的数据量：是少量的信息，还是需要存储大量数据？

- 数据库的使用方法：是作为服务器还是本地文件？考虑项目运行的具体情况。

本阶段的目标是确定出一个明确的数据库建立方针，这个方针应该能够为后面的数据库建立过程提供明确的支撑。

第二步，选择适合的数据库引擎

在这一步中，我们需要选择适合我们项目的数据库引擎。根据前一步对于项目需求的了解，我们可以确定使用什么类型的数据库引擎是最合适的。具体而言，有以下三种类型的数据库引擎：

- 关系型数据库引擎（如 MySQL、Oracle等）

- 非关系型数据库引擎（如 MongoDB、Redis等）

- 树形结构数据库引擎（如 Couchbase等）

如果你正在处理的是一个典型的应用程序项目，那么大多数情况下，关系型数据库系统是首选。如MySQL、Oracle等系统。如果你正在处理的是一些非结构化数据，比如多媒体数据，那么非关系型数据库引擎可能更适合你。同时也要考虑到树形结构数据库引擎的特殊应用性质，而选择最适合自己项目的数据库引擎。

第三步，设计数据库架构

数据库架构的设计是数据库建立过程中非常重要的一步。对于数据库设计的过程中，需要考虑到数据的分类、组织、管理、存储和访问，以及数据流的管理。在开发数据库的过程中，应该尽量考虑以下要素：

1、选择数据类型：每个数据类型都具有不同的特征、提供的存储和功能和处理能力

2、选择存储引擎：将数据存储到磁盘上是需要使用存储引擎的，选择的存储引擎直接影响着数据的读写能力及其可靠性

3、表的设计：优良的表设计能够一定程度上提高数据库的存取能力

4、键的选择：确定那些字段会被用作主键

5、优化查询及性能：在设计表结构的时候，应该尽可能减少复杂的查询，从而提高数据库的性能，减少数据库耗费的时间和资源。

第四步，进行数据的导入

一旦你制定了数据库的构建规则并选择了数据库引擎，并制定了数据库存储架构，那么下一步就要进行数据导入。在进行数据导入时，我们还需要考虑到以下信息：

1、数据的安全性：敏感的数据应该使用安全方法存储，在重要数据的情况下，应该采用密钥加密、数据的应用和开放的最终加密等的技术

2、数据的格式问题：确定数据的数据类型、数据的格式，以及建立正确的表格格式，可以避免后续时期的麻烦

3、数据的数量：如果数据量巨大，可以考虑使用批处理方式导入，这样做可以大大提高数据导入速度。

第五步，建立各类查询

最后一步就是建设计划好的查询。每个查询都要求不同的特性，例如速度，安全等等。因为这些特性我们可能需要实时查询或需要后台查询，所以建立一个明确的查询系统是非常重要的。作为开发者，我们需要设计并实现一个你的用户或者你的自己自动化查询方案。它可能会有很多种形式，例如工作流、接口查询和API等，你需要为需要查询数据的人和程序设计出所有查询和所有手段。

总结：

以上就是如何快速有效地建立数据库的全部过程。数据库建立的基本步骤是先明确需求，选择数据库引擎，设计数据库存储结构，导入数据，建立查询；尤其需要着重考虑数据的完整性、一致性、安全性和查询效率。正确的建立数据库可以提高数据管理的准确性和效率，进而为企业带来更多的价值。建设数据库是一个非常专业的工作，如缺少相关人员，公司需要及时考虑外部的建议并使用专业的服务商完成此项工作。