图片处理在今天是非常重要的，无论是在个人生活中还是在工作中，我们总要涉及到图片处理的问题。常见的图片处理软件有Photoshop、GIMP等，但对于一些小问题或者图像处理的初学者来说，这些软件显得有些过于复杂和高大上。那么有没有一款简单实用，易于上手的图像处理库呢？答案当然是肯定的。Python Imaging Library，简称PIL，就是这样一款库，它提供了一系列简单而有用的函数和方法，让我们轻松解决小问题。下面我们就来详细了解一下PIL库。

PIL库介绍

Python Imaging Library（PIL）是Python中的一个图像处理库，也是目前Python中最流行的图像处理库之一。它于2009年停止更新，转由Pillow代替，但其仍然在很多项目中得到广泛应用，同时Pillow也继承了PIL的优点。 PIL库提供了许多函数，这些函数可以处理常见的图像格式，如jpeg、bmp、png、gif、tiff等。它可以打开、创建和保存多种图像格式，还可以进行各种图像转换和图像处理。PIL库提供了方便的函数和工具来修改图像，包括不同尺寸、旋转、裁剪和过滤。通过PIL库，你可以很容易地创建预览图、图标、制作图表和其他图形和可视化应用程序。

安装PIL库

在开始使用PIL库之前，我们需要先将它安装到我们的电脑中。在Python3.x系列的版本中，PIL库已经更名为Pillow，因此我们需要使用pip来安装。打开你的终端或cmd窗口，输入以下指令：

```

pip install Pillow

```

这里我们在Windows系统下使用pip指令安装Pillow库。

PIL库基本使用

Pillow的常用模块是 Image模块，使用前需要导入该模块。下面我们来看一个简单的例子，先将一张图片打开，然后将图片旋转45度，最后再将旋转后的图片保存。

```

from PIL import Image

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

# 将图片旋转45度

im_rotate = im.rotate(45)

# 保存旋转后的图片

im_rotate.save("001_rotate.jpg")

```

使用Image模块的open()函数来打开图片，函数接收一个文件名或文件路径作为参数。rotate()函数是Image模块中用于旋转图片的函数，它接收一个角度值作为参数，并返回一个旋转后的图片。最后，我们使用save()函数将旋转后的图片保存到文件中。这个例子非常简单，但是它却可以展示PIL库的操作过程，可以让我们轻松处理图片，而不必关心繁琐的细节。

常用函数介绍

1. 打开图片

在PIL库中，我们可以使用open()函数打开图片，然后将图片保存成Image类型的对象，以便我们使用其他函数进行处理。open()函数接收一个文件名或文件路径作为参数，它支持许多不同的文件格式，包括png、jpg、bmp、gif等。下面是一个打开图片的例子：

```

from PIL import Image

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

```

2. 保存图片

在PIL库中，我们也可以使用save()函数将图片保存为另一个文件，具体使用方法如下：

```

from PIL import Image

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

# 保存图片

im.save("001.png")

```

3. 获取图片信息

在进行图片处理之前，我们需要先了解原始图片的信息，如图片的大小、格式、宽高等。PIL库提供了一些函数来获取这些信息。下面是获取图片宽高的例子：

```

from PIL import Image

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

# 获取图片信息

img_size = im.size

img_width, img_height = img_size

```

使用size()函数可以获取图片的大小，它返回(宽，高)的元组。对于整个元组，我们可以使用元组解包来分别获得宽和高。

4. 修改图片尺寸

在处理图片时，我们有时需要调整图片的大小。PIL库提供了resize()函数用于修改图片尺寸。例如可以将图片缩小至原来的一半，具体使用方法如下：

```

from PIL import Image

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

# 修改图片尺寸

im_resized = im.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2))

# 保存图片

im_resized.save("001_resized.jpg")

```

使用resize()函数，将图片缩小至原来的一半。当然，也可以按照自己的需要进行任何尺寸的更改。

5. 翻转和旋转图片

PIL库提供了rotate()函数和transpose()函数分别用于图片旋转和水平或垂直翻转。使用这些函数可以轻松地进行图片翻转和旋转，下面是一个例子：

```

from PIL import Image

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

# 翻转图片

im_flip = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# 旋转图片

im_rotate = im.rotate(45)

# 保存图片

im_flip.save("001_flip.jpg")

im_rotate.save("001_rotate.jpg")

```

这里使用transpose()函数将图片水平翻转，rotate()函数将图片旋转45度。PIL库提供了很多旋转角度，并且支持任意角度的旋转。

6. 裁剪图片

有时候我们需要将图片裁剪成特定的大小或形状。PIL库提供了 crop()函数来实现这个功能。crop()函数接收一个表示裁剪后图片的大小和位置的元组作为参数，下面是一个例子：

```

from PIL import Image

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

# 裁剪图片

im_crop = im.crop((0,0,500,500))

# 保存图片

im_crop.save("001_crop.jpg")

```

这里使用crop()函数将图片裁剪成左上角500×500像素的区域。通过更改参数来裁剪出你所需要的任意一部分。

7. 滤镜效果

PIL库提供了一些预设的滤镜效果，可以让我们轻松地给图片添加美化效果。下面是一个例子：

```

from PIL import Image

from PIL import ImageFilter

# 打开图片

im = Image.open("001.jpg")

# 添加滤镜效果

im_filter = im.filter(ImageFilter.BLUR)

# 保存图片

im_filter.save("001_blur.jpg")

```

这里使用ImageFilter.BLUR滤镜将图片模糊化。PIL库提供了众多其他滤镜效果，你可以通过文档查阅并使用。

总结

PIL库是一款简单实用的图像处理库，它可以轻松地处理大部分图片处理问题。它提供了许多有用的函数和工具，让我们只需要关注对图片的处理，而不必关心繁琐的细节。使用PIL库，我们可以灵活地处理图片，并将其用于许多应用程序。在实践中，我们可以根据自己的需求，结合这些函数使用，从而完成对图片的处理。