随着数据的不断增长，对数据库服务器的要求也越来越高。一些应用程序需要实时处理数据库中的数据，大量繁琐的 SQL 语句影响了服务器性能，严重影响用户体验。要解决这个问题，我们可以使用 SQL 存储过程来优化数据库服务器性能。

SQL 存储过程是一组预编译的 SQL 语句，它们可以被多次执行并且在一次调用中可以返回多个结果。通过创建存储过程，可以大大减少重复编写SQL语句的过程。在大型的数据库服务器中，SQL 存储过程可以提高服务器性能，降低数据库管理人员的工作量。

以下是 SQL 存储过程的具体用法：

1. 编写 SQL 存储过程。

在开始编写存储过程之前，需要考虑封装的 SQL 语句，其中需要包含输入参数、输出参数和返回值。最好将这些语句放入一个脚本文件中，以便快速重用。例如：

CREATE PROCEDURE myprocedure

@input1 varchar(50)

AS

BEGIN

SELECT * FROM mytable

WHERE mycolumn = @input1

END

在这个示例中，我们创建了一个名为 "myprocedure" 的存储过程，它接受一个名为 "input1" 的参数，并从表 "mytable" 中选择符合条件的记录。需要注意的是，语句中的 @ 符号表示参数，可以用任何它表示的字符类型或数字类型代替。

2. 调用 SQL 存储过程。

调用 SQL 存储过程与调用普通的 SQL 语句非常相似。我们可以按照以下格式来调用存储过程：

EXEC myprocedure "value1"

其中， "myprocedure" 是存储过程的名称， "value1" 是我们传入的参数。该语句返回符合条件的记录。

3. 优化 SQL 存储过程。

由于存储过程不需要每次重复编译，因此可以节省时间和系统资源，并降低内存的使用量。如果数据库服务器中存在大量的 SQL 语句，则应将它们改为存储过程以优化服务器性能。

在优化存储过程时，需要注意以下几点：

（1）确保存储过程中的语句符合数据库服务器的性能要求。

（2）限制存储过程的执行时间和使用服务器资源的数量。

（3）必须检查存储过程的可靠性和安全性，以防止出现谨慎处理 SQL 注入等问题。

总之，SQL 存储过程可以大大提高数据库服务器的性能。通过编写高效的存储过程，可以节省时间，减少服务器资源占用并最大化服务器运行效率。对于数据密集型应用程序，存储过程更是一种必要的工具，为实时处理提供帮助。