在现今的技术领域中，时间格式化一直是我们最常使用的技能之一。在软件开发领域中，对时间的投入和处理是必不可少的一部分，而Unix时间戳作为时间处理中非常重要的一部分，不仅是时间记录，更是跨平台和计算时间的重要工具。本文将着重介绍Unix时间戳以及如何掌握时间格式化。

　　Unix时间戳是一个整数，通常表示从1970年1月1日0点0分0秒开始经过的秒数。通过一个简单的函数time()，我们就可以获取当前的Unix时间戳。时间戳的使用方式非常广泛，不仅在Unix系统中常用，也被其他操作系统所接受。另外，时间戳还常用于时间日期的比较以及计算时间差。

　　Unix时间戳是以格林威治标准时间（Greenwich Mean Time，GMT）为基准的。GMT是以世界标准时间（Coordinated Universal Time，UTC）的0时区作为参考，记录和比较全球各个时区的时间。因此，无论哪个时区，Unix时间戳都相同。例如，纽约和北京的时间可能不同，但他们的Unix时间戳是一致的。

　　在Python中，获取当前的Unix时间戳可以通过以下语句实现：

　　import time

　　print(time.time())

　　这将输出一个长整型，类似于“1539106798”。这个数字表示的是1970年1月1日0点0分0秒以来的秒数。在Python3中，time.time()返回的是浮点型数字，更加精准。

　　Unix时间戳的处理在许多情况下是不够方便的。对于普通用户来说，使用具有可读性的日期格式比使用时间戳更为直观；而对于某些应用程序，则需要使用更精确的时间计算能力。为此，我们需要使用各种日期格式化函数，如strftime和strptime。

　　strftime的作用是将日期时间格式化为字符串，其语法格式为：

　　strftime(format[,t])

　　其中，format是格式化字符串，t是可选参数——表示时间元组（time.struct_time类型），如果省略，则默认为当前时间。这里的时间元组包含9个时间属性：年、月、日、时、分、秒、周几、本年的第几天、是否为夏令时。下面是几个常用格式化字符串的示例：

　　格式化字符串 描述

　　%Y (%y) 年份，4（2）位数字

　　%m (%B %b) 月份，2位数字，全拼（缩写）

　　%d 日，2位数字

　　%H (%I) 时，24（12）位数字

　　%M 分，2位数字

　　%S 秒，2位数字

　　%w (%A %a) 周几，全拼（缩写）

　　%j 本年的第几天，3位数字

　　%X 本地时间的时间部分

　　%x 本地时间的日期部分

　　下面是一个将当前时间转换为字符型的示例：

　　import time

　　localtime = time.localtime(time.time())

　　print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", localtime))

　　这将输出类似于“2018-10-10 10:20:25”的字符型时间。通过使用格式化字符串，我们可以获得具有可读性的时间输出。

　　strptime的作用与strftime正好相反，是从字符串中解析出日期和时间，其语法格式为：

　　strptime(date_string,format)

　　其中，date_string是待解析的字符串，format是字符串中日期/时间的格式。下面是一些常用的可解析日期字符串格式：

　　日期格式 描述

　　%d/%m/%y 日/月/年

　　%d-%m-%Y 日-月-年

　　%Y/%m/%d 年/月/日

　　%Y-%m-%d %H:%M:%S 年-月-日 时:分:秒

　　下面是一个将字符型时间转换为date对象的示例：

　　import time

　　date_string = "2018-01-23 09:23:53"

　　# 将字符串转化为日期对象

　　date_obj = time.strptime(date_string, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

　　print(date_obj)

　　格式化字符串中的每个部分都有自己的意义，它指示了我们应以何种顺序将日期和时间值组合成我们想要的格式。数据分析专业常常需要用到datetime数据类型，下面的示例将时间戳转换为datetime数据类型：

　　import datetime

　　timestamp = 1539106798

　　dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)

　　print(dt_object)

　　本文介绍了Unix时间戳在技术领域的应用以及如何使用函数strftime和strptime进行时间格式化。尽管时间戳在开发中非常重要，但使用格式化函数更加方便。掌握了这些时间格式化技能，我们可以更准确地处理时间，并将其转化为可读性更强和更容易处理的数据类型，这将极大地促进我们的工作和学习。