MySQL索引是优化数据库查询性能的关键。一个优秀的索引设计能够让数据库的速度得到很大的提升，从而大大缩短查询时间，提高系统的响应速度。相反，如果索引设计不良，会有很多无用的索引占用宝贵的磁盘空间，降低数据库的性能。本文将为读者介绍如何掌握MySQL索引优化技巧，让您的索引利用率翻倍。

　　1.尽量使用索引列进行查询

　　索引列指的是在创建索引时用于存储索引数据的列。查询只包含索引列的过滤器，可以极大地提高查询性能，减少查询时间和负载。在查询时尽量使用索引列作为条件，而不是其他无索引列或表达式。如果使用非索引列或表达式作为过滤器，MySQL将不得不执行全表扫描来找到匹配行，这将耗费大量的系统资源和时间，并且可能导致查询效率降低。

　　2.避免在索引列上进行函数操作

　　尽管函数操作在查询语句中可能非常有用，但使用函数操作会使MySQL无法使用索引来优化查询。通常在索引列上应用函数，例如SUM，COUNT，AVG等，这将使MySQL无法使用优化的索引，而不得不执行全表扫描来查找匹配的行。为了避免这个问题，应该尽量避免在索引列上应用函数操作。

　　3.使用最适合您的MySQL索引类型

　　MySQL支持不同类型的索引，包括B-Tree索引和哈希索引。B-Tree索引是MySQL默认使用的索引类型，它适用于大多数索引场景，并且支持部分索引和前缀索引。哈希索引适用于等值查询，例如使用主键查询指定记录，但不支持范围查询和排序操作。因此，在设计索引时，必须选择最适合您的数据集的索引类型，以获得最好的性能。

　　4.尽量避免使用太多的索引

　　尽管索引能够大大提高查询速度，但是在索引数量过多的情况下，也会有很多数据抵消其优势。每个索引列需要占用磁盘空间，每个索引都需要维护和更新，并且每个修改数据也需要更新所有相关的索引。因此，过多的索引会占用大量的磁盘空间和系统资源，并使数据库性能降低。如果您必须创建多个索引，请选择最重要的列来创建索引，以避免无意义的索引。

　　5.为常用的查询创建复合索引

　　复合索引是包含多个列的索引，可以帮助MySQL优化其他类型的查询。如果经常使用特定的查询或搜索模式，可以为相关列创建复合索引。例如，如果经常根据日期和时间戳查询行，可以为这两个列创建复合索引，可以通过最小化数据集中的行数来提高性能。

　　6.避免在JOIN操作中使用大型表当做驱动表

　　如果需要JOIN操作连接多个表，请尽量避免将大型表用作驱动表。驱动表是用于算法执行的第一个表，其结果比其他表优先返回。如果驱动表非常大，MySQL会在内存中执行无限的扫描操作，这会导致查询需要消耗较长的时间和更多的系统资源。因此，如果可能的话，请避免将大型表用作驱动表，并尽量将其用于其他角色。

　　7.运行“EXPLAIN”进行索引调优

　　MySQL提供了“EXPLAIN”命令来帮助您查询MySQL将如何执行查询计划。执行“EXPLAIN”命令后，MySQL将返回有关如何使用索引，如何扫描表，并且如何使用关联查询（JOIN）优化查询语句的详细信息。使用“EXPLAIN”可以帮助您找到性能瓶颈，优化查询计划，使查询更加有效和高效。

　　总结

　　MySQL索引是操作MySQL数据库的关键技能之一，也是优化查询性能的关键。如果设计良好，索引可大大提高查询速度。本文提供了一些重要的MySQL索引优化技巧，包括使用索引列、避免在索引列上进行函数操作、使用最适合您的索引类型、避免使用太多的索引，为常用的查询创建复合索引、避免在JOIN操作中使用大型表当做驱动表、运行“EXPLAIN”进行索引调优等。使用这些技巧，可以帮助您设计更优秀的MySQL索引并提高数据库的性能。