在数字时代里，数据成为了商业成功的重要因素。然而，拥有许多数据并不意味着成功。数据质量、收集和分析过程等因素决定着数据的有效性、可持续性和决策影响力。选择正确的数据是提高公司决策水平、创造商业价值的关键。因此，精通选取合适的数据成为了商业领袖必须掌握的重要技能。

　　选择正确的数据要从以下几个方面考虑：

　　1.明确业务目标：在决定使用哪些数据之前，一定要先确认自己的业务目标是什么。不同的目标需要使用不同类型、来源、频率和格式的数据。如果目标是提高销售率，需要收集客户交易数据、网站流量数据、市场调查数据等。如果目标是提高生产效率，则需要收集机器运行数据、员工产能数据、供应链数据等。因此，在选择数据时要结合具体业务场景，确定采用什么数据。

　　2.数据质量：数据质量对于决策的精准性和可靠性至关重要。不可靠的数据会导致偏差和误导。因此，在选择数据时，要注意数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可信度等方面。要尽量避免数据中的缺失值、重复、错误、异常等问题。否则，这些问题会影响数据的有效性，并对决策结果产生负面影响。

　　3.多维度分析：数据的多维度分析是提高决策水平的必要手段。数据只有在不同维度分析后，才能被深入理解。例如，收集的客户数据可以分析年龄、性别、购买偏好、购买次数、购买金额等多个维度，以便更好地理解客户行为和需求。决策者要能够理解和使用多维度数据来帮助他们更好地解释复杂问题，制定正确的决策和行动计划。

　　4.可视化：可视化是有效分析和传达数据的关键。图表和可视化工具可以使数据更易于理解和传达，而不是使用单纯的文本或数字。决策者可以使用不同类型的可视化工具（如柱状图、折线图、散点图、地图、仪表板等）来描绘数据，在多个角度上分析数据。有了这些工具，决策者可以更快速有效地理解数据并制定决策。

　　5.基于历史趋势的应对：在选择数据时，要通过历史数据趋势、行业标准和实际趋势来预测未来。这将有助于确定哪些数据是有价值的，以及可以从哪些数据中获得最佳的信息和洞察。这也将帮助决策者减少决策失败和成本，并更好地利用公司的资产。

　　通过掌握以上技能和策略，企业领导者可以更好地选择合适的数据，帮助他们做出明智的商业决策。当然，这些技能只是成功决策的基础，还需要其他因素共同作用，如使用新技术、培养数据分析人才、制定创新的商业战略等。