正弦函数是一个非常重要的数学函数，它的图像和周期性特征是数学学习中必须掌握的知识点。在这篇文章中，我们将围绕正弦函数图像展开讨论，探索其周期性特征。

　　首先，我们需要了解什么是正弦函数。正弦函数又叫做正弦曲线，是一种周期函数。函数定义为：

　　y = A*sin(ωx+φ)

　　其中，A是振幅，ω是角速度，φ是初相位。x是自变量，y是函数值。

　　在该函数中，振幅表示正弦函数图像的高低程度，ω决定正弦函数图像的周期长度，φ影响正弦函数图像的起始点。

　　我们先来看一下，当A和φ取不同的值时，正弦函数的图像如何变化。

　　当A取不同的值时，正弦函数图像的高低程度发生变化。如下图：

　　

　　可以看出，A越大，正弦函数图像的高低程度也越大，振幅越小，则正弦函数图像越平缓。

　　现在考虑φ的取值不同，正弦函数图像如何变化。

　　

　　从图中可以看出，当φ为0时，正弦函数的图像从最小值开始；当φ为π/2时，正弦函数图像从最大值开始。

　　再来看一下，ω角速度的变化如何影响正弦函数图像。

　　

　　通过观察可以发现，当ω增大时，正弦函数的周期减小，也就是正弦曲线在水平方向上发生了缩短；当ω减小时，正弦函数的周期增大，也就是正弦曲线在水平方向上发生了拉长。

　　在正弦函数图像中，周期是一个非常重要的概念。我们可以通过观察正弦函数图像上的峰值和谷值，来推测它的周期长度。

　　例如，下图是y=sin(x)的图像：

　　

　　可以看出，y=sin(x)的周期大约是2π。如果用公式表达，它实际上是：

　　y = sin(x+2πk)

　　其中，k是整数。因为sin(x+2π)的图像和sin(x)的图像是完全一致的，所以周期为2π、4π、6π等均可。

　　正弦函数的周期性特征让它在各种实际问题中都得到了广泛应用。例如，电流的交变、机械振动和声波等，都可以用正弦函数来描述。

　　综上所述，正弦函数的图像和周期性特征是数学学习中必须掌握的重要知识点。我们可以通过观察振幅、角速度、初相位等变量对正弦函数图像的影响，以及观察处理正弦函数图像的周期性特征，更好地理解这一高中数学难点。