Gamma函数是数学中一个非常有用的函数，广泛应用于各个领域，如概率论、统计学、物理学等。本文将从Gamma函数表、定义及应用三个方面来探究数学中的Gamma函数。

　　Gamma函数表

　　Gamma函数的计算表通常是由底数和幂组成，并按照Gamma函数值的大小排序。常见的Gamma函数表如下：

　　从表格中可以看到，Gamma函数的值是非常复杂的，因此通常需要使用数值计算方法来求解。不过，Gamma函数的定义和性质已经被证明，使其成为高级数学的基础。

　　Gamma函数的定义

　　Gamma函数的定义式是：

　　其中，t为连续实数变量(x>0)，Gamma(t)表示Gamma函数的值。

　　可以看到，Gamma函数是一个无限积分，根据定义，它可以表示为：

　　这个积分式看起来很简单，但实际上它需要将x从0到正无穷积分，因此需要采取一些特殊的数值计算方法。

　　Gamma函数的应用

　　Gamma函数的应用非常广泛，例如：

　　1. 概率统计。Gamma函数在概率统计中被广泛使用，特别是在卡方分布、t分布和F分布的定义中，这些分布用于处理统计学中的假设检验。

　　2. 物理学。Gamma函数在量子力学中也被广泛应用，如著名的费米-狄拉克分布就是基于Gamma函数的。

　　3. 数字滤波。Gamma函数在数字信号处理中被用来计算简单数字滤波器的归一化因子。

　　4. 经济学。Gamma函数在对经济学中的不确定性进行建模时也被广泛应用。

　　总之，Gamma函数在数学中具有重要的地位，它不仅是高等数学的基础之一，也在许多学科中扮演着不可替代的角色。

　　最后，需要注意的是，在Gamma函数的计算中，尤其是计算极限值时会存在数值近似误差，因此需要注意数值计算的精度。