OpenCV，是一个开源的计算机视觉库，具有强大的图像和视频处理能力。它拥有种类繁多的图像读取和处理函数，其中imread函数是OpenCV中最常用的函数之一。在这里，我们将学习如何使用imread函数读取图像文件。在开始前，我们需要了解一些预备知识。

　　预备知识

　　储存图像的格式

　　在计算机中，图像是使用数字表示的。在储存数字图像时，需要一个格式来将图像数据嵌入到文件中。以下是一些常用的图像储存格式：

　　1. JPEG（.jpg）：图像压缩格式，它的压缩比例在不同的编辑模式下是不同的。JPEG图像将大量的信息压缩到较小的文件中，它对大小有要求但不要求质量。

　　2. PNG（.png）：随着计算机技术的不断发展，它现在是最常用的图像储存格式之一。它通过压缩算法来减小图像的大小，同时保持图像质量。但是，PNG文件的体积往往比JPEG格式的文件要大。

　　3. BMP（.bmp）：位图格式，是Windows系统中最基本的图像格式。比JPEG和PNG格式的文件大得多。其中，BMP文件的优点是易于读写，并且无任何压缩，图像质量高。

　　使用imread函数读取图像文件

　　在OpenCV中，使用imread函数可以轻松地读取图像文件。下面是该函数的语法：

　　cv :: Mat imread ( const String &filename, int flags = IMREAD_COLOR );

　　其中，filename是要读取的文件名。flags参数是一个可选参数，用于指定图像读取类型：

　　1. IMREAD_UNCHANGED：读取原始图像（包括alpha通道）。

　　2. IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取图像。

　　3. IMREAD_COLOR：以BGR模式读取图像（常用）。

　　下面是一个简单的例子：

　　#include

　　using namespace cv;

　　void main(int argc, char** argv)

　　{

　　 // 读取图像，并保存到Mat对象中

　　 Mat img = imread("test.jpg");

　　 // 检查是否读取成功

　　 if (img.empty())

　　 {

　　 std::cout << "Cannot read image." << std::endl;

　　 return;

　　 }

　　 // 显示图像

　　 namedWindow("image display", WINDOW_NORMAL);

　　 imshow("image display", img);

　　 // 等待按键事件

　　 waitKey(0);

　　}

　　该示例代码中，我们使用imread函数读取名为"test.jpg"的图像文件。如果文件不存在或者文件类型不支持，imread函数会返回一个空的Mat对象，表示读取失败。在读取图像后，检查是否读取成功。如果失败，打印出错误信息，并返回。

　　接下来，我们对图像进行一些处理。在本示例中，我们只是简单地显示图像。

　　使用opencv_world450d.dll

　　如果想要在Windows VIsual Studio项目中使用OpenCV，需要执行以下步骤：

　　1. 确定OpenCV库的路径。可以在项目中添加包含文件和库文件。也可以把库文件复制到项目文件夹中，并添加一些环境变量。

　　2. 添加opencv_world450d.dll。在运行程序之前，需要将该文件复制到项目文件夹中。如果没有该文件，程序将无法运行。

　　结论

　　在本文中，我们学习了如何使用imread函数读取图像文件。通过使用OpenCV，我们可以方便地读取、处理和分析图像，并且可以将这些技能应用到各种应用程序中，例如图像处理，计算机视觉和机器学习。在熟练掌握OpenCV的基础知识和技能之后，我们将能够实现更加复杂和强大的图像处理任务。