在我们进行编程开发的时候,常常需要处理大量数据的情况,而处理大量数据的时候,我们经常需要在文件中进行搜索。在进行文件搜索的时候,通常情况下,我们需要从文件的开头开始一个一个地寻找目标文本,在寻找的过程中,需要进行随机访问的操作,通常会占用大量的时间和内存,而且当文件很大时,这个过程就更加麻烦,影响开发效率。
但是,有一个好消息是,可以,这个函数可以让我们有效地从文件任何位置开始读取数据,而且不会浪费时间和内存。
什么是 seek_set?
“seek_set”是 C 语言和 C++ 语言中一个标准函数,它可以使文件指针指向文件中的任何位置,从而方便地进行文件读写操作。
这个函数的原型定义如下:
int fseek(FILE *stream, long offset, int whence);
其中,
- stream:指向文件的指针,通常是由 fopen() 函数返回的文件指针;
- offset:是一个 long 类型的值,它表示偏移量,表示从 whence 位置开始偏移的字节数;
- whence:是一个整型值,表示文件指针的起始位置,有三种取值:SEEK_SET、SEEK_CUR、SEEK_END,分别表示文件开头、当前位置、文件结尾。
那么,我们如何使用“seek_set”来快速搜索大文件中的任何文本呢?
下面,我将为大家提供一个简单的实例程序。
实例程序
假设我们要在一个大文件中搜索某个文本,这个文本可能在文件的任何位置出现,首先,我们需要打开这个文件,并使用 seek_set 函数把文件指针指向文件的开头位置。
这个程序的流程如下:
1.打开文件
首先,我们需要打开要搜索的文件,使用 fopen() 函数进行文件的打开操作,打开的文件指针通常用于后续读写操作。
例如:
FILE *fp = fopen("test.txt","r");
2.设置文件指针位置
开发完成文件的打开操作之后,就可以使用 fseek() 函数将文件指针移动到我们需要的位置。通常情况下,我们需要记录一下当前的位置,这样,在找到目标文本之后,我们就可以使用 fseek() 函数将文件指针重置到初始位置,以便进行下一次搜索。
例如:
long offset = 0;//设置偏移量为0,从文件起始位置开始查找
fseek(fp, offset, SEEK_SET);
3.使用 fgets() 函数进行文本读取操作
要从文件中读取内容,可以使用 fgets() 函数,fgets() 函数会读取一行文本,返回所读取的文本内容。
例如:
char buffer[1024]; // 定义一个读取缓冲区
fgets(buffer, 1024, fp); // 读取一行文本到缓冲区
4.使用 strstr() 函数进行文本查找
C语言提供了 strstr() 函数,这个函数可以搜索字符串,如果目标字符串在源字符串中被找到,则返回第一个匹配的位置指针,否则返回 null。
例如:
char *s = strstr(buffer, "test text"); // 在缓冲区内搜索目标文本
if (s) { // 如果找到目标文本
printf("所需文本已找到 ");
offset = ftell(fp) - strlen(s); // 记录找到目标文本的位置
fseek(fp, offset, SEEK_SET); // 将文件指针移动到目标文本的位置
}
5.关闭文件
经过查找之后,使用 fclose() 函数关闭文件:
例如:
fclose(fp);
完整代码如下:
#include
#include
#include
int main(int argc, char **argv)
{
char *path = argv[1]; // 文件路径
char *target = argv[2]; // 目标搜索文本
FILE *fp = fopen(path, "r");
if (!fp) {
fprintf(stderr, "Failed to open %s ", path);
exit(1);
}
long offset = 0;
fseek(fp, offset, SEEK_SET);
char buffer[1024];
while (fgets(buffer, 1024, fp)) {
char *s = strstr(buffer, target);
if (s) {
printf("found at offset %ld ", ftell(fp) - strlen(s));
}
offset = ftell(fp);
}
printf("Finished searching %ld bytes ", offset);
fclose(fp);
return 0;
}
使用“seek_set”函数快速搜索大文件是一种非常高效的方法,可以大大提高文件搜索的效率,对于大数据处理方面,也起到了非常关键的作用。