保障数据完整性的必备工具——memorybarrier

作者:山东淘贝游戏开发公司 阅读:91 次 发布时间:2023-06-06 07:05:30

摘要:在计算机系统中,CPU的执行可能会并行处理多个指令。这就意味着,不同的指令可能会同时读取或写入同一块内存区域,导致数据的不一致性。为了确保数据的完整性,开发人员需要使用一些工具来保障数据的一致性。其中,memorybarrier(内存栅栏)被视为保障数据完整性的必备工具。...

在计算机系统中,CPU的执行可能会并行处理多个指令。这就意味着,不同的指令可能会同时读取或写入同一块内存区域,导致数据的不一致性。为了确保数据的完整性,开发人员需要使用一些工具来保障数据的一致性。其中,memorybarrier(内存栅栏)被视为保障数据完整性的必备工具。

保障数据完整性的必备工具——memorybarrier

memorybarrier到底是什么?

在多线程编程中,memorybarrier是一种指令(instruction),用于控制CPU对内存访问的顺序。也就是说,当CPU执行到这条指令时,它会强制执行之前和之后的所有内存访问。这样一来,在变量读取和写入之间的操作顺序就会被限制住,从而保证数据的一致性。

相当于是一个内存屏障的作用,用于限制对内存的访问顺序,保证一致性。

memorybarrier常常被用于编写高效且线程安全的代码。例如,在多个线程读写同一个变量时,必须保证各个线程所看到的变量值相同。否则,就可能导致数据错误,甚至是系统崩溃。在这种情况下,使用memorybarrier确保指令的执行顺序,可以避免出现这样的问题。

memorybarrier如何使用?

在x86指令集中,有许多内置函数和语句可以用来执行memorybarrier操作。具体来说,有三个重要的语句需要注意:mfence、sfence和lfence。

1、mfence

mfence(memory fence)是x86指令集中最常用的memorybarrier操作。它会阻塞处理器,直到它完成当前所有内存访问,然后才允许处理器进行其他操作。毫无疑问,这种指令对代码的性能有很大的影响,因为它会导致CPU阻塞,等待所有内存操作结束。

对于多线程编程来说,mfence经常被用来保证同步。比如,在多个线程访问同一变量的时候,如果需要确保各个线程看到的变量值是一致的,就需要使用mfence操作。

以下是一些示例代码:

```

int *p = (int*)malloc(sizeof(int));

*p = 5;

std::atomic_thread_fence(std::memory_order_acquire); // 等待操作获取

DoSomething(p);

std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release); // 等待操作释放

*p = 6;

```

2、sfence

sfence(store fence)和mfence类似,但它只会等待所有写操作完成。相对于mfence来说,sfence对性能的影响会更小。因此,当只需要保证写操作的顺序时,sfence是更好的选择。

3、lfence

lfence(load fence)只会等待所有读操作完成。当需要保证读操作的顺序时,我们可以使用lfence。需要注意的是,lfence指令对性能的影响通常比较小,但是如果过度使用,也有可能会导致CPU性能下降。

举个例子,如果我们需要在多个线程中读取同一个共享变量,并且希望在读取前保证所有线程看到的值是一致的,那么可以使用lfence指令来实现:

```

int *p = (int*)malloc(sizeof(int));

*p = 5;

while (std::atomic_load_explicit(p, std::memory_order_acquire) != 5) {

_mm_lfence(); // 读取值之前,确保其他线程已经读取到

}

DoSomething(p);

std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release); // 等待操作释放

*p = 6;

```

mfence、sfence和lfence,三种内存屏障函数的使用范围:

mfence、sfence和lfence需要根据不同的应用场景选择使用。下面是它们各自的优缺点:

mfence :对CPU性能影响大,但是保证了读取顺序和写入顺序;

sfence:同样可以保证读取顺序和写入顺序,但对CPU性能影响较小;

lfence:CPU性能影响最小,但是只保证了读操作的顺序。

简单来说,如果需要保证读操作和写操作的顺序,则建议使用mfence。如果只需要保证写操作的顺序,则建议使用sfence。如果只需要保证读操作的顺序,则建议使用lfence。

可能有读者会问,既然lfence对CPU影响最小,那我们是不是应该尽可能使用lfence呢?实际上并不一定。因为不同的应用场景需要不同的保障级别。如果一个应用的读操作很频繁,而且需要保证其顺序,则使用lfence效率较高。但如果应用中的写操作很频繁,而且既要保证顺序,还要保证读取顺序与写入顺序一致,那么mfence就是更好的选择。

结语

在多线程编程中,保证数据的完整性非常重要。Memorybarrier是实现该目标的一种重要工具。mfence、sfence和lfence等内存屏障函数,可以帮助我们确保指令的执行顺序,从而保证数据的一致性和可靠性。当然,在使用这些函数时,我们需要根据具体的应用场景来选择使用哪种内存屏障函数,以最大化性能的提升。

  • 原标题:保障数据完整性的必备工具——memorybarrier

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