二叉树是数据结构中的一种重要的数据类型。它的特点是每个节点最多只有两个子节点，且左子节点小于右子节点，可以使用二叉树来解决很多实际问题。本文将围绕“删去有序数组中的重复元素”这一问题，介绍二叉树的生成过程及其优化思路。

一、二叉树的生成过程

在学习二叉树之前，我们首先需要了解什么是有序数组。有序数组是指数组中的每一个元素都是按照一定的顺序排列好的。对于一个有序数组，如果要删掉其中的重复元素，我们可以利用二叉树进行操作。

二叉树的生成过程可以分解为以下几个步骤：

1.构建根节点：将有序数组中的第一个元素作为根节点。

2.递归构建左子树：将有序数组中小于根节点的元素递归到左子树中。

3.递归构建右子树：将有序数组中大于根节点的元素递归到右子树中。

4.返回根节点：构建完成后，返回根节点即可。

代码实现：

```

TreeNode* sortedArrayToBST(vector& nums) {

if (nums.empty()) return nullptr;

int mid = nums.size() / 2;

TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);

vector leftNums(nums.begin(), nums.begin() + mid);

vector rightNums(nums.begin() + mid + 1, nums.end());

root->left = sortedArrayToBST(leftNums);

root->right = sortedArrayToBST(rightNums);

return root;

}

```

二、对二叉树的优化思路

在上面的二叉树生成过程中，我们需要每次递归调用传入下一次递归的数组长度，这样做虽然是正确的但是有些浪费资源，这种时间复杂度为 O(nlogn) 的解法，运行速度过慢，我们可以使用递归时候传递数组左右边界来优化。

改进的代码如下：

```

TreeNode* build(vector& nums, int left, int right) {

if (left > right) return nullptr;

int mid = (left + right) / 2;

TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);

root->left = build(nums, left, mid - 1);

root->right = build(nums, mid + 1, right);

return root;

}

TreeNode* sortedArrayToBST(vector& nums) {

if (nums.empty()) return nullptr;

return build(nums, 0, nums.size() - 1);

}

```

通过传递左右边界的方式，我们减少了递归时候的传递信息次数，进一步优化了代码效率，时间复杂度为 O(n)。

结尾：

本文围绕“删去有序数组中的重复元素”这一问题，介绍了二叉树的生成过程以及优化过程。通过对二叉树的分析和优化，我们大大提高了代码的效率。在实际的编写过程中，要建立正确的数据结构思维，选择合适的算法，提高编程效率和程序运行效率。