在SQL中，DISTINCT是一个用于过滤重复数据的关键字。SQL是一种用于管理关系型数据库的语言。许多业务场景中的查询需要从表中获取不同的元素，而去除重复的元素。Distinct能够帮助我们达到这个目的。

　　1. Distinct使用示例

　　下面是一个包含重复数据的查询。

　　```

　　SELECT * FROM fruit;

　　```

　　fruit表数据：

　　```

　　+----+-------------+

　　| id | name |

　　+----+-------------+

　　| 1 | apple |

　　| 2 | orange |

　　| 3 | strawberry |

　　| 4 | grape |

　　| 5 | apple |

　　| 6 | watermelon |

　　| 7 | grape |

　　+----+-------------+

　　```

　　上述查询得到的结果如下：

　　```

　　+----+-------------+

　　| id | name |

　　+----+-------------+

　　| 1 | apple |

　　| 2 | orange |

　　| 3 | strawberry |

　　| 4 | grape |

　　| 5 | apple |

　　| 6 | watermelon |

　　| 7 | grape |

　　+----+-------------+

　　```

　　可以看出，表中有重复的数据。下面来用DISTINCT关键字来过滤掉fruit表中的重复数据。

　　```

　　SELECT DISTINCT name FROM fruit;

　　```

　　得到结果：

　　```

　　+-------------+

　　| name |

　　+-------------+

　　| apple |

　　| orange |

　　| strawberry |

　　| grape |

　　| watermelon |

　　+-------------+

　　```

　　可以看出，DISTINCT将fruit表中所有重复的数据过滤掉了，只显示一次。

　　2. 多列使用Distinct

　　在SQL中，可以使用DISTINCT关键字过滤掉多列重复的数据。

　　假设现在有一张表，包含了客户名、商品种类、商品名和价格四个列。在查询时，如果需要过滤掉客户名、商品种类和商品名都相同的数据，可以这样写：

　　```

　　SELECT DISTINCT customer_name, product_category, product_name, price FROM orders;

　　```

　　3. Distinct的注意事项

　　尽管Distinct可以方便过滤掉重复的数据，但需要注意的是，有时候Distinct可能会影响查询的性能。当数据库中包含大量数据且包含许多重复的数据时，Distinct的使用可能导致查询时间过长。因此，在使用Distinct时需要慎重考虑。

　　此外，有些数据库支持使用GROUP BY关键字对数据进行分组操作，也可以达到过滤重复数据的效果。但需要注意的是，GROUP BY关键字必须伴随着聚合函数使用，否则查询结果将不正确。

　　4. 总结

　　在使用SQL语言查询关系型数据库中的数据时，过滤重复数据是一个常见需求。Distinct关键字可以帮助我们便捷地获取不同的元素，而去除重复的元素。但需要注意的是，使用Distinct的性能开销较大，需要谨慎使用。